Un outil ne remplace pas une méthode
Les outils d'IA évoluent vite. La compétence qui dure n'est donc pas de mémoriser tous leurs boutons, mais de savoir décrire une tâche, donner le bon contexte, contrôler le résultat et respecter le cadre de confidentialité de son organisation.
Nos formations peuvent couvrir Claude, Codex et des modèles issus d'acteurs chinois, par exemple Qwen, DeepSeek ou GLM. Ils ne sont pas présentés comme des gagnants universels. Nous les mettons en regard de vos besoins : rédaction, analyse de documents, recherche, production de code, automatisation ou création de workflows. Les conditions d'utilisation, les offres et les lieux de traitement des données doivent toujours être vérifiés au moment du choix.
Deux parcours selon le niveau
Pour débuter
Le premier parcours s'adresse aux personnes qui utilisent peu ou pas encore l'IA. Nous travaillons sur des situations du quotidien : préparer un e-mail, résumer un document, clarifier une note, bâtir un plan de contenu ou comparer des options. L'atelier apprend à formuler une demande exploitable, à apporter les informations nécessaires et à relire systématiquement la réponse.
Pour aller plus loin
Le parcours confirmé s'adresse aux équipes qui ont déjà des usages réguliers. Il peut porter sur la constitution de bibliothèques de consignes, l'analyse critique de réponses, la comparaison de plusieurs modèles sur un même cas, l'usage de Codex dans un environnement de développement, ou la conception d'une automatisation. L'objectif reste le même : obtenir un résultat vérifiable, pas automatiser pour automatiser.
Claude, Codex et modèles chinois : les distinguer sans jargon
Claude est souvent utilisé pour le dialogue, la rédaction, l'analyse et le travail sur des documents. Codex aide davantage les personnes qui conçoivent ou maintiennent un logiciel : il peut explorer un projet, proposer des changements et assister les étapes de développement, avec une revue humaine indispensable. Les modèles chinois forment un ensemble varié : certains sont utilisés en interface conversationnelle, d'autres via une API ou dans un environnement technique. Leur pertinence dépend de la tâche, du budget, du niveau d'intégration attendu et surtout de vos exigences de sécurité.
Une formation sérieuse ne transforme pas ces différences en slogans. Elle fait tester un même besoin avec des critères simples : qualité de la réponse, capacité à suivre les consignes, sources disponibles, coût d'usage, délai, intégration possible et règles applicables aux données.
Un cadre pour les données et les résultats
Un modèle peut produire une réponse convaincante mais inexacte. Les faits, chiffres, dates et références doivent être contrôlés avant toute utilisation externe. De même, les données clients, documents confidentiels, mots de passe et informations sensibles ne doivent pas être copiés dans un outil public sans cadre validé par l'entreprise.
La formation sert aussi à établir des règles simples : quels outils sont approuvés, quelles données sont exclues, dans quels cas une validation est obligatoire et à qui signaler un doute. Ce cadre permet d'utiliser l'IA avec plus d'autonomie, sans confondre vitesse et fiabilité.
Préparer une session utile
Avant l'atelier, nous échangeons avec vous sur le niveau des participants, les outils déjà disponibles et deux ou trois tâches concrètes à améliorer. Chaque personne repart avec des méthodes applicables à son rôle. Pour déterminer le format, les dates ou un besoin très spécifique, laissez vos coordonnées et le contexte de votre équipe : nous vous recontacterons avec une proposition adaptée.
ÉchoTerra détient l’agrément de formateur d’État et travaille avec des organismes partenaires certifiés Qualiopi pendant la finalisation de sa propre certification.