Le problème : l'entreprise sait, mais ne retrouve pas
Dans une TPE ou une PME, la connaissance existe. Elle est simplement éparpillée : devis d'il y a trois ans, comptes rendus de chantier, contrats fournisseurs, notes de réunion, fiches techniques, échanges de messagerie. Personne ne la perd vraiment, mais tout le monde la cherche.
Les deux réflexes habituels échouent pour la même raison. La recherche par mots-clés cherche des caractères, pas du sens : elle ne trouve pas « garantie décennale » si le document dit « responsabilité de dix ans ». Et un assistant IA généraliste, lui, ne connaît pas vos documents du tout ; interrogé sur votre entreprise, il répond quand même, et ce qu'il répond ressemble à la vérité sans en être.
Ce qu'est un RAG d'entreprise
Le RAG, pour Retrieval Augmented Generation, est l'architecture qui règle exactement ce problème. Elle assemble deux briques : une recherche sémantique dans vos propres documents, puis un modèle de langage qui formule la réponse à partir des passages retrouvés, et uniquement à partir d'eux.
La différence tient en une phrase. Un assistant généraliste répond de mémoire. Un RAG lit vos documents avant de répondre, et cite ceux qu'il a lus.
EchoIA, notre réponse
EchoIA est le logiciel que nous éditons pour porter cette architecture chez nos clients. Il indexe la documentation interne de l'entreprise, accepte les questions en langage naturel, et renvoie une réponse accompagnée des documents sur lesquels elle s'appuie. Chaque affirmation reste vérifiable en un clic : c'est la condition pour qu'un outil de ce genre serve à décider et pas seulement à impressionner.
La gestion documentaire et la production de devis sont traitées dans le même mouvement, parce que c'est là que la recherche sert le plus : un devis se rédige presque toujours en repartant d'un devis voisin, d'une fiche produit et d'un compte rendu de visite.
Prestations mobilisées
- Édition du logiciel EchoIA
- Indexation et recherche sémantique sur les documents internes
- Réponses sourcées, rattachées au document d'origine
- Gestion électronique de documents augmentée par l'IA
- Assistance à la rédaction de devis
Données techniques
- Nature : logiciel édité par ÉchoTerra, à Alès dans le Gard
- Architecture : génération augmentée par la récupération (RAG)
- Entrée : documents internes de l'entreprise
- Interrogation : langage naturel
- Sortie : réponse accompagnée de ses sources
